Yoshua Bengio est un informaticien canadien éminent qui a étudié les méthodes d’apprentissage profond des réseaux neuronaux. Aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun, il est connu comme l’un des «parrains de l’apprentissage profond» de l’intelligence artificielle, notamment après avoir reçu le prix Turing. Plus d’informations sur montreal-future.com.
La science-fiction: une passion d’enfance
Yoshua Bengio est né en France, puis a émigré avec sa famille au Canada. Dès son jeune âge, il s’est montré curieux et avide de connaissances. Durant ses années scolaires, Yoshua se décrivait comme un «nerd typique», toujours plongé dans les livres. La science-fiction le fascinait particulièrement, et ses auteurs préférés étaient Ray Bradbury, Isaac Asimov et Arthur C. Clarke. Le visionnage du film 2001: L’Odyssée de l’espace, où une intelligence artificielle met la mission au-dessus de la vie de l’équipage, a profondément marqué ce futur scientifique.
Premiers pas dans la programmation
Yoshua Bengio s’est intéressé à la programmation dès l’adolescence. Grâce à son travail de facteur, il a économisé de l’argent et a uni ses efforts financiers avec son frère pour acheter des ordinateurs personnels. Fait intéressant, son frère, Samy Bengio, s’est également passionné pour les réseaux neuronaux et est devenu directeur de la recherche en intelligence artificielle et apprentissage automatique chez Apple.
Après le lycée, Yoshua a décidé d’étudier plus en profondeur l’ingénierie informatique et a intégré l’Université McGill. Contrairement à l’informatique, cette spécialité exigeait également des connaissances en physique et en mathématiques, ce qui s’est avéré crucial pour ses futurs travaux en intelligence artificielle. En 1986, il a obtenu son diplôme de baccalauréat, puis un master en 1988 et un doctorat en philosophie.
Étude des réseaux neuronaux
Dans les années 1980, Yoshua Bengio faisait partie d’un petit groupe de chercheurs en informatique qui croyaient que les ordinateurs pourraient un jour fonctionner comme le cerveau humain, en stockant de grandes quantités d’informations et en apprenant à partir de celles-ci.
Il a découvert les réseaux neuronaux en lisant sur le calcul parallèle, ce qui l’a conduit à entreprendre un long voyage d’exploration des systèmes d’intelligence artificielle et des méthodes d’apprentissage. Cela reflétait son intérêt pour la science-fiction développé dans son enfance.
Durant son doctorat, Yoshua a eu l’occasion de participer à de nombreuses conférences et séminaires scientifiques, devenant progressivement membre d’une communauté intéressée par le développement des réseaux neuronaux. Lors de l’un de ces événements, il a rencontré Yann LeCun, avec qui il a collaboré plus tard. Yoshua a effectué son postdoctorat au Massachusetts Institute of Technology sous la direction de Michael I. Jordan, puis chez Bell Labs, où il a travaillé avec LeCun.
En 1993, Yoshua Bengio est retourné à Montréal et a commencé à enseigner à l’Université de Montréal. Il a également fondé et dirige actuellement l’institut d’intelligence artificielle MILA. Dans les années 1990 et 2000, il a considérablement contribué à l’étude des possibilités d’apprentissage profond des réseaux neuronaux. En 2000, il a publié un article clé sur la capacité des réseaux à reconnaître le langage humain.
Reconnaissance mondiale
En 2018, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton et Yann LeCun ont reçu le prix Turing, la distinction la plus prestigieuse en informatique, décernée annuellement par l’Association for Computing Machinery pour des réalisations exceptionnelles dans ce domaine. Pour leurs recherches sur les logiciels d’apprentissage profond qui imitent le fonctionnement du cerveau humain, les trois lauréats ont été surnommés les «parrains de l’apprentissage profond» en intelligence artificielle. Ils ont partagé un prix d’un million de dollars.